为什么数据分析师是2017年的重大人才缺口?

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相比人类的直觉和经验,数据科学里能更加准确地预测未来。有了数据科学,企业就无须再凭空猜测了。

2017年数据科学预测一:机器学习居于主导地位

数据科学行业将在2017年继续面临剧变,但也会带来更多的增长和更多的愿因 性。

2017年数据科学预测三:大数据技术支出将飙升

数据科学里能帮助企业作出更好的商业决策,并准确评估什么决策的影响。《哈佛商业评论》的调查显示,愿因 企业依靠数据来做决定,其利润通常比同行高出6%。

数据正在为企业创造前所未有的增长和盈利机遇。

市场调研公司Gartner在几年前就作出过上述预测,但在2017年,该预测将比以往任何随后都更加贴近现实。随着各类传感器设备继续打入人类社会的方方面面,大约 60 %的商业智能平台后会随后随后刚开始 利用事件数据流。你是什么趋势将愿因 新一类的商业智能处理方案浮出水面,从应用类型十分广泛的联网设备中获取实时数据,比如天气预报、制造、电气、语音识别、健康监控系统等等。随着自主分析兴起,商业智能供应商和软件即服务供应商提供的分析能力差距也会没能 小。

在问答网站Quora上,有曾经有另兩个问提:机器学习将怎样才能影响数据科学行业的发展?在回答你是什么问提时,Distillery首席科学家、美国纽约大学客座教授克劳迪娅·珀利奇(Claudia Perlich)说,考虑到数据科学和机器学习之间的紧密关系,没能 机器学习就没能 未来的商业分析。珀利奇认为,机器学习与数据科学家的工作没能 息息相关,掌握基本的机器学习技能将加快带宽成为开启数据科学职业生涯的必要条件。

2017年数据科学预测四:Hadoop市场继续增长

医生依靠数据驱动的处理方案来作出医疗决策。

《2016年七个大数据趋势》的读者会发现,Gartner早已作出了上述预测。执掌数据策略、数据治理和策略管理的首席数据官也将负责数据质量、隐私安全以及生命周期管理。你是什么趋势表明,全球企业将在明年体验到一体化的数据驱动文化。首席数据官是在部门内部内部结构推动数据科学使用的主要力量之一。我们歌词 歌词 歌词 都 明白高级分析的必要性和数据科学为企业带来的诸多好处。

医疗服务正逐渐转向4P范式,即“Preventative(预防)、Predictive(预测)、Personalized(个性化)和Participatory(参与性)”。在你是什么范式下,患者将在评估和选折 适当的治疗过程方面变成充分知情、拥有语录权的参与者。

机器学习热潮将在2017年继续笼罩数据科学家。企业将加倍努力地寻找和吸引机器学习造诣高超的数据科学家,以充实我们歌词 歌词 歌词 都 的数据科学部门。

想知道数据科学为何在么在对企业成功至关重要,里能里能 解以下几块先决条件:

数据科学里能在必要的随后和必要的地方,为企业疑问提供准确的处理方案。

德勤(Deloitte)的一份研究报告为我们歌词 歌词 歌词 都 描绘了2020年的高科技数字化医疗世界。随着视频会议和可穿戴设备等技术变得更加普及,懂技术的未来患者将渐渐通过数字化平台来满足我们歌词 歌词 歌词 都 的日常医疗需求。到2020年,医院和诊所将统统作为开展医疗和监督患者的地方。大体上来说,医疗行业正朝着数字化医疗平台的方向迈进,这在2017年将变得更加明显。

你是什么切愿因 什么?

本文转自d1net(转载)

在过去十年里,先进的数据技术和强大的分析工具使企业经营者里能从我们歌词 歌词 歌词 都 的数据资产中获益匪浅,但我们歌词 歌词 歌词 都 大多统统触及数据潜力的皮毛,而数据科学让企业可随后所未有地充分利用那种潜力。

2017年数据科学预测二:物联网数据流战胜传统商业智能

有鉴于此,我们歌词 歌词 歌词 都 也就没能明白,数据科学为何在么在将在你是什么关键时刻经历一场全球变革。遏制数据科学发挥力量的科学和技术局限性正在逐渐消失,数据管理行业将居于重大变化,席卷2017年的全球数据科学实践。以下是关于数据科学行业明年将何去何从的几块预测。

2017年数据科学预测五:数据科学进入实用领域——医疗商业智能和分析

2017年数据科学预测六:到2017年底,25%的企业将设首席数据官岗

目前,里能里能 大约 60 %的企业对大数据革命有所感受,但在2017年,对大数据的投入肯定将继续增长,尤其是考虑到处理“大容量、高带宽和多样性数据”的成本愿因 大幅下降。Information Week预计,大数据分析的销售额将在2019年达到1,870亿美元。

强大的智能设备和先进的分析平台愿因 使客户追踪成为现实。实时客户数据获取利于提供准确的答案。

通用电气(GE)的《工业互联网洞察报告》指出,在未来20年,物联网市场对全球GDP的贡献将达到5万亿至5万亿美元,物联网技能在数据科学市场上没能 受欢迎统统明证。IBM、英特尔(Intel)、威瑞森(Verizon)和微软(Microsoft)全部后会大力招募什么具备物联网技能的数据科学家。

愿因 大数据处理方案的前景没能 光明,Hadoop等技术将在2017年继续增长,愿因 事实愿因 证明,Hadoop能为企业IT预算带来积极作用。Hadoop不仅将继续为一定量数据的派发、存储和处理提供有另兩个集中化的平台,还将摆脱传统IT处理方案的高成本型态。Hadoop提供了出色的处理方案,应用领域十分广泛,比如预测分析、ETL、数据可视化、数据挖掘、数据仓库、物联网和点击流分析。现在,Hadoop被视为最受喜爱的整合、可扩展和低成本商用大数据管理系统之一,受欢迎程度在2017年还将与日俱增。

在2017年,消费者将看多:

麦肯锡(McKinsey)在2013年发布的一份特别报告预测,全球商界会在接下来的十年里感受到数据科学人才严重欠缺的痛苦,尤其是缺少里能从一定量静态和动态(实时)数据中提取有优势情报的“60 万名分析师”。

Gartner还预测,到2016年,对于大数据可为商业带来何种影响的困惑与不选折 感愿因 逐渐消失。的确没能 ,围绕大数据真正价值与感知价值的统统有争论愿因 尘埃落定,大数据技术愿因 性性性性性成熟 是什么 期,摆脱了较早前的“新兴”阶段。现在,大数据技术比以往任何随后更加融入主流,对大数据科学计划的成功而言也更加不可或缺。你是什么重要关系只会在2017年变得更加紧密。

Yelp数据科学家斯科特·克拉克(Scott Clark)认为,愿因 数据科学,Yelp网站的有另兩个细微改变就会对“千百万人”产生巨大影响。里能里能 在大数据、Hadoop和物联网等相关技术更慢进步和使用的状态下,数据科学才愿因 具备你是什么带宽和准确性。二什么技术在2017年愿因 继续发展。全球企业终于随后随后刚开始 认识到,在线、移动、社交和物联网网络产生的数据洪流居于着怎样才能的意义与价值。数据科学将帮助我们歌词 歌词 歌词 都 更好地理解数据,并助力数据管理行业在2017年及随后持续增长。

在2015至2016年间,阻碍Hadoop增长的唯一限制因素统统创收能力,但大数据技术的日益流行最终将为Hadoop打开创收的大门。《2017—2022年Hadoop市场预测》(The Hadoop Market Forecast 2017-2022)报告指出,不断扩大的Hadoop市场规模将在2020年超过160 亿美元。《Hadoop和大数据分析市场》(Hadoop and Big Data Analytics Market)报告显示,到2017年底,这有另兩个市场之间紧密的相互依赖性将产生大约 139亿美元的市场价值。

数据科学的力量

你是什么预测正在成为现实,要让企业和高等教育机构认识到数据管理的重要性,有另兩个比较重要的土措施是让整个行业里能通过你是什么就在几年前还不没能 了解的土措施来处理人才缺口。